近年来，嘉兴市统计局持续深化农业农村“智慧统计”，积极拓宽无人机等现代采集手段的应用，优化农村统计“天、空、地”立体式现代化调查体系，联合科研院所协同推进经济作物AI识别，初步实现农业地块、设施大棚、油菜籽苗期花期、苗木果木等AI智能提取识别技术，实现2项专利申请受理；探索利用遥感数据管控村级源头数据质量，惠及全市786个行政村，实现面积“智慧”统、作物“智慧”识，质量“智慧”管的初步成效。

一、聚焦基层需求，探索实现面积“智慧”统计。加强顶层设计，明确工作目标，围绕农业统计工作特点，提出遥感技术在经济作物调查应用中的工作规范化，探索市、县、镇、村和第三方组织遥感工作模式。强化上下联动，创新调查方式，研究开展以村为基础的无人机遥感测量基础数据库建设，形成数据生产、加工、运用、验证的闭环管理机制。及时总结经验，分步有序推进，围绕油菜籽、果木、设施农业等，聚焦关键问题，及时开展实地调研，不断完善工作流程，分作物类型逐步代替传统全面调查，实现油菜籽“智慧”统计15.47万块，面积3.48万亩。

二、聚焦数字技术，探索实现作物“智慧”识别。加强院校协作，联合南湖实验室开展“基于无人机遥感和AI的农作物精细识别关键技术研究”，探索基于高分辨率无人机影像的农作物种类识别训练样本库构建，影像地块高精度提取技术，以及基于深度学习的农作物精细识别技术。稳步推进无人机遥感AI识别，研究影像标准化方法，地块边界识别的边缘优化技术，以及农作物精细识别技术，实现从图形到地块再到作物的农作物分类智能化识别，地块智能识别模型和精度、作物精细分类模型召回率达到 80%以上，并实现“检查绿色农作物的人工勾画标注质量的方法”和“基于轻量级全卷积神经网络的农业大棚快速提取方法”两项专利申请受理。

三、聚焦数据质量，探索实现数据“智慧”管理。2023年，全市实现全域2次/年无人机高分遥感，通过“无人机遥感+村级核实”的统计实践，形成“现代与传统”“机器与人工”的工作机制，提升了农业统计数据生产“智慧”管理能力。通过在“浙农直报”建立农业地理信息模块，实现卫星影像和无人机遥感影像的省市县镇村五级贯通，建立村级经济作物遥感数据库，提高村级农业统计数据填报的真实性、客观性和准确性，为高效开展作物面积统计提供有力支撑。今年以来，嘉兴市局积极探索建立遥感数据质量核查机制，已组织对全市近1/5的行政村开展遥感数据核查工作，大幅提升村级数据填报质量，数据质量管控能力得到显著提高。